네 개의 영역에서 일하고 있어요. 자세한 내용은 영상이나 논문으로 따로 풀어 두었으니, 여기서는 어떤 일들이 있는지 한눈에 볼 수 있게만 정리했습니다.
대전중앙청과 총무이사로 일하면서, 도매시장에서 매일 쌓이는 정산 자료와 출하 패턴을 다룹니다. 8년치 정산 데이터를 자동으로 수집·정리하는 파이프라인을 운영 중이에요.
그 위에 AI 대화형 농업 인텔리전스 플랫폼(Wholesale Intelligence)을 얹는 작업을 진행하고 있습니다. 가격 패턴, 출하 흐름, 품목별 동향을 자연어로 묻고 답하는 영역이에요. 현장에서 매일 마주치는 의문들을 데이터로 답할 수 있게 만드는 게 목표입니다.
AI 시스템을 어떻게 검증할지를 주로 연구하고, 여기에 본업인 도매시장을 다룬 논문도 한 편 더해졌어요. 자세한 주장과 방법론은 각 논문에서 다룹니다. AI가 내놓은 답을 얼마나 신뢰할 수 있는지, 그걸 어떻게 다뤄 볼 수 있을지가 요즘 가장 흥미로운 부분이에요. AI 검증 쪽은 4편이 정리돼 통합 논문을 TACL에 투고해 심사를 기다리고 있고, 도매시장 연구 한 편은 Journal of Rural Studies에 투고해 심사를 받고 있습니다. 이와 별개로, AI 검증을 의료 오류 탐지에 적용한 논문 두 편을 작성 중이에요 — 한 편은 AI 평가 방법론, 다른 한 편은 임상 전문가와 함께 쓰는 의료 응용 논문입니다.
오픈소스 라이브러리들의 메모리 안전 버그를 찾아 보고하는 일을 하고 있어요. 2026년에 CVE 15건을 신고했고, 그중 4건은 upstream에 PR을 제출해서 검토받고 있습니다. 5월에는 처음으로 MITRE cveform을 직접 제출해 봤어요 (Request 2041287, miniz). CVE ID 부여를 기다리는 중입니다.
"삽질코딩"이라는 이름으로 YouTube 채널을 운영하고 있어요. 직접 만들어 보고 써본 것만 공유하는 톤이 기준입니다. 과장하지 않고, AI 도움을 받았으면 받았다고 말하고, 잘 모르면 모른다고 말합니다.
한국 공공 데이터(농수산물·도매시장 등)를 AI가 다루도록 MCP 서버도 만들었어요. 일부는 A2A 에이전트 생태계에도 등록해 두었습니다. Apify Store에 Naver News Scraper도 올려 두었어요 — 한국 뉴스 자동 수집용.